Der Schweizer Ansatz zur KI-Souveränität

Von Daniel Dobos und Prathit Singh 

In einer sich rasant entwickelnden digitalen Landschaft ist der Wettlauf um künstliche Intelligenz zu einem prägenden Merkmal der globalen Machtpolitik geworden. Einst gemessen an territorialer Kontrolle und militärischer Stärke, entfaltet sich der Wettbewerb zwischen den Nationen nun in Algorithmen, Rechenleistung und allen Komponenten ihrer fragilen globalen Lieferketten. Regierungen kämpfen darum ihre „KI-Souveränität” zu behaupten und prägen somit auch neue geopolitische Allianzen, die gekennzeichnet sind von Fragen des Vertrauens, der Transparenz und der Kontrolle über kritische Technologien . Inmitten dieses „KI-Wettlaufs”, der in vielerlei Hinsicht eine Ergänzung zum konventionellen Wettrüsten darstellt, hat sich die Schweiz anders positioniert . Mit der Entwicklung von Apertus, einem vollständig quelloffenen Large Language Model (LLM) , das von Schweizer Forschungseinrichtungen entwickelt wurde, hat die Schweiz eine alternative Vision vorgelegt. In diesem Ansatz bilden Transparenz, ethische Governance und Inklusivität die Grundlage für eine vertrauenswürdige digitale Zukunft. Für die International Geneva bietet ein solcher Ansatz die Möglichkeit, neu zu definieren, wie sich Multilateralismus an KI anpasst. 

KI-Souveränität als neues Wettrüsten 

Technologie statt Territorium ist zum neuen Schauplatz geopolitischer Konkurrenz geworden. Großmächte wetteifern, das Rennen um zukunftsweisende Werkzeuge wie KI, Quantencomputing und Biotechnologie zu gewinnen.

Künstliche Intelligenz ist zum neuesten Schauplatz geopolitischer Konkurrenz geworden. Von Washington bis Peking betrachten die Staats- und Regierungschefs weltweit KI und Technologie zunehmend als strategische Ressource, die in den kommenden Jahrzehnten den globalen Einfluss bestimmen könnte. Die Rhetorik von Politikern auf der ganzen Welt, von Xi Jinping und Donald Trump bis hin zu Wladimir Putin und Narendra Modi, erinnert oft an die Rhetorik eines nuklearen Wettrüstens, wenn sie behaupten, dass derjenige, der bei der KI führend ist, auch die geopolitische Zukunft bestimmen wird. Technologie statt Territorium ist zum neuen Schauplatz geopolitischer Konkurrenz geworden. Großmächte wetteifern, das Rennen um zukunftsweisende Werkzeuge wie KI, Quantencomputing und Biotechnologie zu gewinnen. Viele dieser Staats- und Regierungschefs betrachten das Aufkommen der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) oder sogar der „Superintelligenz” als eine „magische Grenze”, deren Überschreitung einen überwältigenden, unangreifbaren Vorteil verschaffen würde. Diese Alles-oder-Nichts-Denkweise hat Regierungen dazu veranlasst, Milliarden in die Entwicklung nationaler KI-Modelle zu investieren. Es besteht die Angst, ins Hintertreffen zu geraten und gleichzeitig wird der Wettstreit als Rechtfertigung für die Verletzung von Urheberrechten, Datenschutz und anderen rechtlichen oder ethischen Bedenken herangezogen. 

Beim Wettlauf um KI sollte es daher weniger darum gehen, eine bestimmte Ziellinie zu erreichen, als vielmehr darum, die Normen zu gestalten, die sie regulieren. Im Wettlauf um die Entwicklung schnellerer KI-Modelle sollten Vertrauen, Transparenz und ethische Governance als die wahren Maßstäbe für Führungsstärke hervortreten.

Diese Sichtweise verkennt jedoch die Natur des technologischen Fortschritts. Anders als bei der nuklearen Bewaffnung gibt es keine „magische Grenze“, deren Überschreitung technologische Vorherrschaft garantiert. Die Entwicklung von KI erfolgt oft schrittweise und in gegenseitiger Abhängigkeit, basierend auf gemeinsamer Forschung, globalen Datenströmen und kollektiver Innovation. Kein einzelner „AGI-Moment“ könnte Ländern eine dauerhafte Dominanz in einem sich so rasant entwickelnden Bereich wie KI garantieren. Wenn man den anderen einen Schritt voraus ist, bedeutet das nicht, dass man andere daran hindern kann, die gleichen oder sehr ähnliche Schritte zu unternehmen. Stattdessen sind Fortschritte im maschinellen Lernen inkrementelle Meilensteine, die eher mit dem Wettlauf ins All als mit dem nuklearen Wettrüsten vergleichbar sind. Als Erster einen Satelliten zu starten oder einen Menschen auf den Mond zu bringen, brachte Prestige und vorübergehende Vorteile, aber es hat andere Nationen nie dauerhaft zurückgeworfen. Beim Wettlauf um KI sollte es daher weniger darum gehen, eine bestimmte Ziellinie zu erreichen, als vielmehr darum, die Normen zu gestalten, die sie regulieren. Im Wettlauf um die Entwicklung schnellerer KI-Modelle sollten Vertrauen, Transparenz und ethische Governance als die wahren Maßstäbe für Führungsstärke hervortreten. 

Der Wettlauf um KI und der Schweizer Kontext 

In einer Landschaft, die von Großmächten und Unternehmenslaboren dominiert wird, hat die Schweiz einen eigenen Weg in Richtung digitaler Souveränität eingeschlagen. Statt um Geschwindigkeit oder Größe zu konkurrieren, hat sie sich auf Werte wie Vertrauen und Transparenz als Grundlage für technologische Unabhängigkeit konzentriert. Die Entscheidung, ein eigenes LLM zu entwickeln, entstand aus einer nationalen Reflektion darüber, wie kleine, aber innovative Staaten die Kontrolle über kritische digitale Infrastruktur behalten und gleichzeitig zum globalen Fortschritt beitragen können. 

Die Initiative entstand aus einer Zusammenarbeit zwischen der ETH Zürich, der École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) und dem Schweizerischen Nationalen Hochleistungsrechenzentrum (CSCS) und wurde durch eine strategische öffentlich-private Partnerschaft unterstützt. Diskussionen über eine einheitliche nationale Anstrengung unterfütterten das Projekt, da man erkannte, dass die Stärke der Schweiz eher in der Bündelung von Fachwissen als in der Förderung des Wettbewerbs zwischen Institutionen liegt. Der Zeitpunkt erwies sich als ebenso strategisch. Die Schweiz investierte bereits vor dem weltweiten Anstieg der Nachfrage nach KI in die Recheninfrastruktur und erwarb so Hardware und Fachwissen zu einem Bruchteil der späteren Kosten. Das Projekt wurde jedoch erst gestartet, nachdem sich das Feld weiterentwickelt hatte und konnte so die Erfahrungen aus früheren Modellen berücksichtigen . Diese Balance aus Weitsicht und Zurückhaltung ermöglichte es der Schweiz, ein Modell zu entwickeln, das sowohl fortschrittlich als auch effizient ist. Ziel ist nicht, der Erste zu sein, sondern der Erste, der es richtig macht. 

Im Mittelpunkt dieser Bemühungen steht eine neue Vision von „Open Source“ . Nach schweizerischer Auffassung geht Offenheit über den Zugang zum Code hinaus. Sie umfasst Transparenz, Reproduzierbarkeit und Rechenschaftspflicht und ermöglicht es jedem, zu verstehen, wie ein System aufgebaut ist, mit welchen Daten es trainiert wurde und wie es verbessert werden kann.  

Apertus: Ein KI-Modell mit Schweizer Werten 

Das im September 2025 veröffentlichte Schweizer KI-Modell Apertus ist ein wichtiger Meilenstein für die digitale Souveränität der Schweiz. Es wurde gemeinsam mit der ETH Zürich, der EPFL und dem Schweizerischen Nationalen Supercomputing Centre (CSCS) entwickelt und stellt eine Alternative zu den vorherrschenden Ansätzen der künstlichen Intelligenz dar, indem es die Schweizer Werte Transparenz, Neutralität und Inklusivität in sein Design integriert.  

Das charakteristische Merkmal des Modells ist seine Transparenz: Alle Trainingsdaten, Filtermethoden und architektonischen Entscheidungen sind öffentlich dokumentiert. Im Gegensatz zu vielen anderen „offenen“ Modellen, die nur ihre Parameter veröffentlichen, macht Apertus seinen gesamten Entwicklungsprozess zugänglich, sodass andere ihn verstehen, reproduzieren und verbessern können. Diese Transparenz begegnet der Undurchsichtigkeit von KI-Entscheidungssystemen, einer der zentralen Herausforderungen von KI, und bietet eine Grundlage für verantwortungsvollere Nutzung.  

Apertus wurde mit 15 Billionen Tokens aus dem Internet trainiert, wobei Urheberrechte und Datenschutz sorgfältig beachtet wurden. Websites, die sich gegen die Datenerfassung entschieden hatten, wurden ausgeschlossen, und spätere Widerrufe wurden berücksichtigt, was die Übereinstimmung des Modells mit europäischen Regulierungsstandards wie der DSGVO und dem bevorstehenden EU-AI-Act widerspiegelt. Das Modell unterstreicht das Engagement der Schweiz für Nachhaltigkeit im Bereich der digitalen Innovation und wurde vollständig mit erneuerbarer Wasserkraft auf dem CSCS-Supercomputer in Lugano trainiert, einer der energieeffizientesten Einrichtungen der Welt. 

Das technische Design spiegelt ebenfalls die internationale Ausrichtung der Schweiz wider. Apertus ist von Grund auf mehrsprachig und umfasst Texte aus mehr als tausend Sprachen, von weltweit gesprochenen Sprachen bis hin zu Minderheiten- und selten gesprochenen Regionalsprachen wie Rätoromanisch (neben Deutsch, Französisch und Italienisch die vierte Landessprache der Schweiz). Diese Funktion verbessert die Zugänglichkeit für humanitäre und diplomatische Akteure, die in mehrsprachigen Umgebungen tätig sind, und bietet eine integrative Plattform, die die sprachliche Vielfalt des internationalen Genf selbst widerspiegelt. 

Die Leitphilosophie des Modells besteht nicht darin, das schnellste oder leistungsstärkste zu sein, sondern das vertrauenswürdigste und anpassungsfähigste, das die beständigen Schweizer Werte Neutralität, Präzision und Zuverlässigkeit widerspiegelt. Auf diese Weise verwandelt Apertus die technologischen Investitionen der Schweiz in ein globales öffentliches Gut und macht es zu einer KI-Engine, die auf gemeinsame Souveränität statt auf Dominanz ausgelegt ist.  

Schließlich gewährleistet die Open-Source-Lizenz Apache 2.0 von Apertus, dass es von anderen, einschließlich öffentlicher Einrichtungen und kleinerer Staaten, die unabhängig KI-Kapazitäten aufbauen möchten, frei genutzt, angepasst und optimiert werden kann. Es ist in zwei Größen erhältlich und kann auf öffentlichen Plattformen heruntergeladen werden. Die Leitphilosophie des Modells besteht nicht darin, das schnellste oder leistungsstärkste zu sein, sondern das vertrauenswürdigste und anpassungsfähigste, das die beständigen Schweizer Werte Neutralität, Präzision und Zuverlässigkeit widerspiegelt. Auf diese Weise verwandelt Apertus die technologischen Investitionen der Schweiz in ein globales öffentliches Gut und macht es zu einer KI-Engine, die auf gemeinsame Souveränität statt auf Dominanz ausgelegt ist.  

Chancen für das internationale Genf 

Das internationale Genf bietet ein ideales Umfeld, um den öffentlichen Wert offener und transparenter Modelle künstlicher Intelligenz wie Apertus zu demonstrieren. In einer Stadt, die von Diplomatie, humanitärer Hilfe und multilateraler Zusammenarbeit geprägt ist, bietet Apertus sowohl ein technisches Werkzeug als auch ein Governance-Modell. Dank seiner Offenheit, Mehrsprachigkeit und Fähigkeit zur sicheren lokalen Nutzung eignet es sich besonders für Organisationen, die mit sensiblen Informationen umgehen und grenzüberschreitend tätig sind. 

Jüngste Experimente veranschaulichen dieses Potenzial. Bei einem kürzlich durchgeführten Hackathon mit dem UNHCR, dem Schweizer Eidgenössischen Departement für auswärtige Angelegenheiten und der ICT4Peace Foundation in Genf wandten die Teilnehmer Apertus auf Daten aus einer Flüchtlingsumfrage an und reduzierten so die Analysezeit um fast 80 Prozent, wodurch Mitarbeiter für höherwertige Aufgaben freigesetzt wurden. Da das Modell lokal eingesetzt werden kann, sogar in einem geschützten institutionellen Netzwerk, bleibt bei solchen Übungen die vollständige Datenhoheit gewahrt, während vertrauliche Informationen verarbeitet werden. Ein weiterer Prototyp testete Apertus zur Optimierung der Politik- und Verhandlungsanalyse und verglich damit Hunderte von Seiten mit Entwürfen nationaler Positionen in den globalen Klimaverhandlungen der UNFCCC. Das daraus resultierende Modell konnte Bereiche mit Konsens und Divergenzen identifizieren und Diskussionen über ungelöste Punkte optimieren.  

Apertus bietet auch einen Weg zu größerer sprachlicher und kultureller Inklusivität. Sein Training in über tausend Sprachen erlaubt es Organisationen, Inhalte in unterrepräsentierten Sprachen zu verarbeiten, übersetzen und zu generieren Dies macht Apertus zu einem wichtigen Werkzeug für Behörden, die mit Gemeinschaften arbeiten, deren Stimmen oft aus digitalen Systemen ausgeschlossen sind. Für das internationale Genf öffnet dies auch die Tür zu inklusiveren und repräsentativeren Formen der digitalen Teilhabe. 

Bei einer breiten Einführung könnte Apertus als digitales Rückgrat für das internationale System dienen und die Grundlage für eine gemeinsame, neutrale KI-Ressource schaffen, auf die sich alle Beteiligten für ein neues Ökosystem von Open-Source-KI-Tools verlassen können, die auf multilaterale Bedürfnisse zugeschnitten sind, von humanitärer Koordination und Friedensförderung bis hin zu Umweltpolitik.

Über diese Anwendungen hinaus liegt das größte Versprechen des Modells in dem, was es symbolisiert: eine gemeinsame digitale Infrastruktur, die auf Neutralität, Transparenz und Vertrauen basiert. Bei einer breiten Einführung könnte Apertus als digitales Rückgrat für das internationale System dienen und die Grundlage für eine gemeinsame, neutrale KI-Ressource schaffen, auf die sich alle Beteiligten für ein neues Ökosystem von Open-Source-KI-Tools verlassen können, die auf multilaterale Bedürfnisse zugeschnitten sind, von humanitärer Koordination und Friedensförderung bis hin zu Umweltpolitik. Auf diese Weise könnte es auch dazu beitragen, ein eigenständiges Modell der digitalen Governance zu definieren, bei dem Technologie als öffentliches Gut und nicht als proprietäres Gut behandelt wird. Der Ansatz der Schweiz zeigt, dass Souveränität im digitalen Zeitalter nicht auf Größe oder Geheimhaltung beruhen muss. Durch die Priorisierung von Offenheit und Rechenschaftspflicht geht die Schweiz mit gutem Beispiel voran und zeigt , wie Zusammenarbeit statt Wettbewerb die ethischen Grundlagen der globalen KI prägen kann.  

Über die Autoren 

Daniel Dobos ist Forschungsdirektor bei Swisscom, Co-Vorsitzender der ITU AI For Good Impact Initiative und Vorsitzender der Schweizer Kommission für KI-Standardisierung. 

Prathit Singh ist Projektkoordinator des Geneva Policy Outlook.